• Segmentación closterizada para su clasificación puntual.

• Automatización aproximada del 40% del tiempo dedicado a acciones relacionadas a la venta.

• El comportamiento de compra del cliente en tiempo real, esta al alcance del vendedor, identificando tendencias

• Fortalecimiento de insights accionables.

• Cambio en el nivel de ejecución

• Habilita el levantamiento de pedidos facilitando las tareas del equipo de venta.

• Integración de Inteligencia Artificial para la creación anticipada del pedido sugerido para cada punto de venta

• Analiza e interpreta de manera inteligente las secuencias de datos (internas y externas) para optimizar las ventas.

• Recomendación de una línea de productos calificados con adherencia máxima al canal.

• Genera una planeación correcta de abastecimiento y reparto

• Genera mayor rentabilidad en el portafolio de productos.

• Anticipa las necesidades del mercado, mediante la predicción y modelado del futuro con +90% de precisión.

• Ofrece recomendaciones automatizadas capaces de identificar el incremento en oportunidades de ventas.

• Mayor productividad del equipo de ventas .

• Priorización leads.

• Reducción de mano de obra.

• Venta orientada por datos.

• Mayor confianza en la venta.

• Aumenta la velocidad en la toma de decisiones.

• Asertividad en las desiciónes de venta.

Capacidad de adaptabilidad para responder preguntas acerca del punto de venta como:

• Demanda real.

• GAP de atención.

• Potencial de venta.

• MIX óptimo de productos.

• Volumen sugerido por SKU.

Visión quirúrgica del punto de venta.

La plataforma define y hace predicciones de venta por semana

Identifica oportunidades y prevé necesidades de manera adelantada.

Crea un plan de acción basada en actividades para cada oportunidad de negocio.

Modifica el umbral de ejecución.

Clasifica la tienda basada en objetivos, ventas y limitaciones físicas como el espacio de exposición

• Eleva el nivel de servicio.

• Mejora la confianza de compra.

• Planificación estratégica del surtido.

• Mejora significativamente la disponibilidad.

• Reduce la tasa de agotamiento de existencias.

• Optimiza las decisiones de reabastecimiento de la tienda.

• Genera una compresión de la demanda y del comportamiento del cliente.

• Análisis de correlaciones avanzadas entre SKU’s para aumentar la probabilidad del nivel de ventas por punto de venta.

• Qué productos, cuando se combinan, maximizan las ventas y viceversa.

• La plataforma permite la carga de datos de la competencia, si está disponible, para enriquecer las predicciones del mix ideal.

• Optimización de precios a través de I.A. para la granularidad deseada.

• Definición de estrategia de venta cruzada y venta adicional.

• No canibalización de productos

• Genera un mejor entendimiento del perfil de consumidor al identificar patrones en los tickets de compra.

• Optimiza el surtido y acomodo de productos en los puntos de venta para aumentar la psobilidad de la venta cruzada.

• Descubre insights de negocios aplicables a las estrategias de marketing de las empresas.

• Calificación del Mix de ventas.

• Planificación de la demanda.

• Relación con el cliente.

• Gestión del portafolio de productos.

• Soporte de planeación al GTM.

• Entendimiento del comportamiento del cliente (necesidades, gustos, habitos de compra).

• Agrupa productos relacionados en el diseño de la tienda.

• Provee información clave aplicable a estrategias de marketing.

• Potencializa las ventas cruzadas y aumenta el numero de transacciones.

• Identifica oportunidades de negocios.

Modelos predictivos

Nuestros modelos predictivos pueden ser vistos como oráculo que está entrenado para dar predicciones a partir de un conjunto de variables.

Modelos prescriptivos

Por su parte, nuestros modelos prescriptivos generan alertas proactivas y recomendaciones analiticas para una toma de decisiones y ejecución más inteligente.

• Visualización de escenarios para determinar los resultados de los eventos predichos

• Crecimiento del negocio gracias a la identificacion acertada de oportunidades.

• Reducción de costos, al almacenar grandes cantidades de información en la nube.

• Velocidad e inteligencia para los negocios.

• Análisis de información de forma inmediata.

• Recomendaciones oportunas para potencializar.

• Construye polígonos inteligentes generados por algoritmos evolutivos.

• Diseña rutas delimitadas por restricciones y criterios específicos.

• Determina de forma óptima la configuración de la flota.

• Gestión de grandes volúmenes de elementos en tiempos reducidos.

• Diseña la ruta más corta, rápida y eficiente de acuerdo al modelo de negocio.

• Reduccion de costos operativos.

• Disminuir el gasto de combustible.

• Optimiza los tiempos de entrega.

• Mejora la eficiencia y productividad de los conductores.

• Logra una mayor cobertura de entregas.

• Integra mediciones reales del desempeño logístico de las rutas, la calidad y el cumplimiento.

• Planifica la ruta de entrega con alertas predictivas de demora y actualización en tiempo real.

• Habilita el seguimiento efectivo antes, durante y después de la entrega.

• Reduce costos operativos y mejora la productividad.

• Gestiona cargas y entregas con óptima visibilidad, velocidad y precisión.

• Identifica y alerta sobre desviaciones de ruta o cualquier otra excepción de negocio.

• Logra un cálculo de tiempo estimado de entrega altamente predictivo con consideración de cambio en tiempo real.

• Crea observadores de vigilancia automáticos.

• Minimiza los retrasos y tiempos de ocio.

• Selecciona la flota óptima utilizando algoritmos de Machine Learning.

• Permite la gestión de carga en recorridos de larga distancia.

• Organiza de forma inteligente considerando la capacidad, el equilibrio y la priorización de entregas.

• Optimización de recursos.

• Mejora la precisión de entregas.

• Alertamiento de no entregas.

• Mayor seguridad del traslado con monitoreo en todo momento.